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道德伦理:人脸识别“热”中的冷思考【球探网】

2021-08-01 10:51

本文摘要:道德伦理:人脸识别“热”中的冷思考。今天的重点是已经给大家的大城市带来了很多便利的人脸识别系统软件。众所周知,在很多国家,抵制人脸识别的呼声不断高涨。 研究人员、公民自由倡导者、法律法规专家学者都受到面部识别技术盛行的影响。他们跟踪了它的应用程序,发现了它的伤害并进行了健身练习,以找到确保甚至完全禁止该技术的应用程序。众所周知,科技发展的时尚潮流风起云涌,很多人认为这项科技的存在是“不可避免的”,但其背后的道德伦理问题却非常值得思考。

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道德伦理:人脸识别“热”中的冷思考。今天的重点是已经给大家的大城市带来了很多便利的人脸识别系统软件。众所周知,在很多国家,抵制人脸识别的呼声不断高涨。

研究人员、公民自由倡导者、法律法规专家学者都受到面部识别技术盛行的影响。他们跟踪了它的应用程序,发现了它的伤害并进行了健身练习,以找到确保甚至完全禁止该技术的应用程序。众所周知,科技发展的时尚潮流风起云涌,很多人认为这项科技的存在是“不可避免的”,但其背后的道德伦理问题却非常值得思考。

最近,Nature 的一系列报道讨论了面部识别系统软件背后的道德伦理。一些科学家有。分析了人脸识别技术原有的不准确和偏见,对其背后的歧义发出警告,并呼吁加强监管,提高技术清晰度。

Nature杂志报道了人脸识别、人工智能技术和电子信息科学行业的480名从业者。根据研究人员的数据调查报告,大家对人脸识别研究的社会学普遍现象感到担忧,但也存在矛盾。有些人不愿意阅读数据。

为了更好地使人脸识别优化算法正常工作,需要对大中型图像数据进行训练和测试。在理想的条件下,它必须在不同的阳光照射标准下,而且这张图片是从不同的角度多次拍摄的。

过去,科学家们广泛招募志愿者,只是为了从各个角度收集照片。;但现在,大多数人都是在未经批准的情况下收集面部图像。

在 Nature 的 480 位受访者中,当被问及他们对使用人脸识别方法识别或预测和分析性别、年龄或种族等个人特征的看法时,约有三分之二的人表明此类研究只能在人脸识别人员知情同意的情况下进行,或与可能受到伤害的人讨论后进行。大多数人认为,关于人脸识别手机软件应用的研究,应该由伦理审查机构如。组织验证联盟的许可。

他们觉得在校园、工作场所或私营企业监控公共场所时使用人脸识别进行实时监控是最不舒服的,但他们普遍使用人脸识别系统软件,用于星狮调查的警务人员。就法律法规而言,不是cl。r现阶段欧洲的科学家是否可以在没有每个人意愿的情况下收集他们的面部照片进行生物识别技术研究。

欧盟国家的一般个人信息保护条例并未对研究人员做出重要的法律规定。在国外,一些州已经明确表示,商业服务公司在未经其自愿的情况下使用其生物识别数据和信息是违法的。受访者明显认为应该有其他政策法规来规范公共机构人脸识别技术的应用。超过40%的人期望实时大规模监控被严格禁止。

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带有性别和民族刻板印象的人脸识别系统软件一般都是独一无二的、保密的,但专家建议,大部分系统软件都涉及多步骤的全过程,这是基于全过程的。�� 神经网络执行la。

e-scale 神经元网络训练大量数据信息。在去年底发布的一份报告中,美国国家工业标准与技术研究院 NIST 表示,人脸识别的准确率得到了显着提升,深度神经元网络在图像识别层面的实际效果显着。

但 NIST 也证实,与非裔美国人或女性相比,大多数人脸识别对白种人男性的面孔更准确。特别是,在 NIST 数据库查询中归类为亚裔美国人或亚洲人的人脸被错误识别的可能性是归类为白人的人脸的 10-100 倍。与男性相比,女性更容易误报。

领导NIST领导干部形象工作组的机电工程师Crawford Pert认为,这种不准确的情况很可能反映了各个公司内部培训数据库的构成不平衡,有些公司可能有gr。真正解决了这个问题。

仍然需要严格的法律法规。专注于面部识别或分析技术的研究人员强调,面部识别有许多主要用途,例如寻找失踪儿童和追踪罪犯。�� 方便地使用智能机器和ATM机,辅助智能机器人根据人的真实身份和心态与人进行互动。

在一些医学研究中,他们还可以协助确认诊断或远程控制和跟踪有意愿的参与者。人脸识别技术有好处,但这种好处必须根据风险来评估,这就是为什么必须对其进行适当和微妙的控制。现阶段,谷歌、亚马逊、IBM、微软等众多研究人员及其公司正在呼吁在人脸识别系统软件层面采取更严格的管控措施。

Woodrow Hartzog,墨尔本东北大学电子计算机科学家和法律专家教授。研究人脸监管的密苏里表示,人脸识别技术是“历史上风险最大的创造”,并表示如果英国的正当程序允许商业应用,他们应该为人脸识别制定标准。从健身俱乐部到餐厅,应严禁“人脸指纹识别”的采集和存储,严禁使用人脸识别技术和预测性公安、广告等自动化技术管理决策。

. �� 学生就业整合申请。仍然需要仔细研究和思考密歇根州立大学东兰辛校区的电子计算机科学家 Anil Jain 说:“在每个人的社会发展中,每个人都必须使用大量合法、合理和合法的面部和生物识别技术。”但是一些科学家表示,研究人员还必须了解遥控识别或分类。f 无人知晓的面孔从源头上是有风险的,他们应该努力防止它们被用来操纵人。

实践。作为人工智能技术行业的重大会议之一,神经系统数据分析系统会议在2020年首次规定要进行这样的社会伦理考量,即提交相关面部识别毕业论文的科学家必须添加一份声明表明他们在工作中存在道德问题和潜在的负面信息。此外,当然,设备情报杂志期刊也在尝试要求一些深度学习毕业论文创作者在文章内容中添加声明,充分考虑到更普遍的社会影响和伦理道德。问题。

在纽约市伊萨卡宾夕法尼亚大学研究技术伦理和伦理的社会学家迪莉·利维认为,专家和科学。研究人脸识别的ars意识到了伦理问题,“感觉就像科技界的真正觉醒”。

编制:张一凡。


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